Die Leistungsfähigkeit von Künstlicher Intelligenz (KI), insbesondere von Deep-Learning-Modellen, hat sich stark verbessert und wird in verschiedenen Anwendungsgebieten eingesetzt. Die Zukunft sieht flexible Modelle vor, die vielfältige Aufgaben bewältigen können, während Effizienz und Ressourceneinsatz an Bedeutung gewinnen.

Die Robustheit von KI-Systemen gegenüber neuen Situationen soll erhöht werden, und neue Ansätze werden benötigt, um Limitierungen bestehender Modelle zu überwinden. Interdisziplinäre Zusammenarbeit und Benchmark-Datensätze sind notwendig.

Das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) adressiert diese Herausforderungen und fördert innovative KI-Projekte zur Verbesserung der Flexibilität, Resilienz und Effizienz von lernenden Systemen und Simulationsmodellen. Dabei sind vier Hauptthemen im Fokus:

• Entwicklung robuster Lernalgorithmen für vielfältige Situationen.
• Integration von Domänenwissen in KI-Modelle.
• Verbesserung bestehender Simulationsmodelle durch KI.
• Entwicklung effizienter Foundation Models und Überwindung ihrer Limitierungen.

Die Projekte sollen einen Mehrwert für die KI-Forschung schaffen und die entwickelten Methoden sollen in der Praxis anwendbar sein. Effizienz und Energieeffizienz sind wichtige Bewertungskriterien, und die öffentliche Verfügbarkeit von Benchmark-Daten wird angestrebt. Die Projekte sollen zur Zusammenarbeit und Vernetzung zwischen verschiedenen Fachgebieten und Anwendungsdomänen beitragen.

Antragsberechtigt sind Hochschulen, außeruniversitäre Forschungseinrichtungen und andere Institutionen, die Forschungsbeiträge liefern, sowie Unternehmen der gewerblichen Wirtschaft.

Fördermittel: Zuschüsse für Unternehmen i.d.R. bis zu 50%

Fördermittelberatung unter +49 821 455485-0 bzw. info@subventa.de

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